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　　【開云電競官網科技消息】DeepSeek近日發布新一代AI模型V4.1-Flash。按照官方介紹，V4.1-Flash雖然總參數規模和激活參數均低于V4-Pro，但在性能、推理速度和成本控制方面表現更突出，尤其在智能體和編程相關任務上，部分基準測試成績超過V4-Pro以及GPT-5.6 Sol等部分前沿模型。

DeepSeek

　　開云電競官網科技注意到，V4.1-Flash采用專家混合架構，總參數為5520億，輸入階段激活參數為80億，輸出階段為160億。相比之下，上一代V4-Flash總參數為2840億，V4-Pro總參數則達到1.6萬億。該模型的一項重點改進是大幅壓縮KV緩存，緩存占用降至每個token約890字節，同時輸出速度達到每秒約214.4個token，首個token響應時間為1.13秒。獨立評測機構AA給出了“速度顯著較快”的評價。

　　在性能方面，DeepSeek稱，V4.1-Flash在高推理強度設置下，于終端操作、代碼修復和自動化任務等測試中領先于GPT 5.6 Sol和Claude Opus 5。不過在更廣泛的高難度通用推理任務中，該模型成績相對一般。AA數據顯示，V4.1-Flash的綜合智能指數為40分，高于多數同類開源權重模型中位水平，但仍低于頭部前沿模型。需要注意的是，AA近期升級了評測體系，整體評分標準明顯收緊，不少高分模型的分數也出現下調。

　　價格方面，AA數據顯示，V4.1-Flash每100萬輸入token價格為0.3美元，每100萬輸出token價格為1.2美元，綜合成本約0.184美元，低于同檔模型中位數。若命中緩存，價格可進一步降至每100萬token 0.006美元。AA同時指出，該模型回答偏長，評測中輸出token總量明顯高于同類模型，可能對實際使用中的時間和費用帶來影響。

　　技術層面，V4.1-Flash引入名為CED的新結構，將40層Transformer拆分為20層因果編碼器和20層解碼器，減少傳統交叉注意力帶來的重復計算，并結合CSA2、FP4量化等方法壓縮緩存與內存占用。

　　整體來看，DeepSeek此次更新重點放在智能體執行、代碼能力和部署成本優化上。

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